Pemindaian MRI menunjukkan hubungan anatomi di otak yang sedang berkembang. Kredit: Proyek Pengembangan Hubungan Manusia
Ketika Bryony dan suaminya memulai perjalanan mereka untuk memulai sebuah keluarga, mereka tidak berpikir kecerdasan buatan (AI) akan berperan.
Selama bertahun-tahun mereka mendambakan derai kaki mungil, namun itu adalah impian yang tidak dapat diwujudkan dengan metode tradisional. Spesialis kesuburan dikonsultasikan dan fertilisasi in vitro (IVF) dimulai.
Meskipun IVF merupakan hal yang umum – dari semua bayi yang lahir di Australia, 1 dari 18 bayi akan dikandung melalui IVF – tingkat keberhasilannya bervariasi. Kurang dari setengahnya hamil pada siklus pertama IVF dan banyak orang melalui beberapa siklus tanpa hasil.
Itu bukanlah jalan yang mudah bagi Briony dan rekannya. Namun setelah dua putaran bayi tabung dan dua kali switch embrio, Grace datang.
Dengan satu kali kelahiran IVF yang sukses, pasangan tersebut memutuskan untuk mencoba yang kedua. Mereka melakukan pengambilan sel telur sekali lagi, kali ini menghasilkan tiga embrio yang sehat. Saat ini, mereka diberikan kesempatan untuk menjadi bagian dari uji coba seleksi embrio dengan bantuan kecerdasan buatan.
Setelah beberapa kekhawatiran awal, Bryony mengambil kesempatan untuk membantu masa depan IVF dan orang lain seperti dia untuk hamil. Switch pertama dari babak ini tidak berhasil. Namun kejadian kedua menyebabkan kelahiran putra mereka, Rory. Dan mereka mengetahui bahwa Rory dipilih oleh AI.
Perhatian yang tajam terhadap kecerdasan buatan: Kita akan melihat apa yang mungkin kita lewatkan
Kisah Brioni menyoroti potensi AI dalam perawatan kesuburan mulai dari seleksi embrio dan seterusnya.
IVF memberi banyak orang kesempatan untuk memiliki anak yang sebelumnya tidak dapat mereka miliki. Namun biayanya bisa mahal, dan ketegangan serta tekanan emosional bisa sangat membebani.
Metode kesuburan tradisional mengandalkan penilaian visible oleh ahli embriologi terlatih. Namun kecerdasan buatan dapat menganalisis sejumlah besar knowledge – seperti video selang waktu di bawah mikroskop – dan mengidentifikasi pola dan tren halus yang mungkin terlewatkan oleh mata manusia. Dan dia dapat melakukannya dalam sepersepuluh waktu yang dibutuhkan seorang ahli embriologi untuk melakukan hal yang sama. Pendekatan gabungan antara kecerdasan buatan dan para ahli dapat memberikan gambaran yang lebih komprehensif dan meningkatkan peluang keberhasilan kehamilan.
Dan itu tidak hanya digunakan untuk seleksi embrio. Algoritme kecerdasan buatan juga sedang dikembangkan untuk membantu mengidentifikasi sperma sehat pada pria yang sangat tidak subur.
Algoritme kecerdasan buatan baru yang dikembangkan oleh sebuah perusahaan Australia telah menemukan sperma sehat pada pria dengan azoospermia non-obstruktif. Sebuah kondisi infertilitas, azoospermia mempengaruhi sekitar 5% pasangan yang mencari perawatan kesuburan.
AI menerima kumpulan knowledge besar yang terdiri dari ribuan foto mikroskopis tetesan sperma, bersama dengan sel dan jaringan lain. Sel sperma tersebut disorot, sehingga AI dapat mempelajari dan mengingat sel mana yang harus dicari.
Saat diuji, AI mampu menemukan lokasi sperma dalam waktu kurang dari seperseribu waktu yang dibutuhkan manusia. Ia juga menemukan lebih banyak sperma dibandingkan dengan ahli embriologi manusia.
AI dalam perawatan kesuburan masih merupakan bidang baru, namun menjanjikan alat yang berharga untuk meningkatkan keahlian dan pengalaman ahli embriologi. Hal ini berpotensi meningkatkan tingkat keberhasilan dan pada akhirnya membantu lebih banyak orang mencapai impian bayi mereka.
AI dan kesejahteraan bayi prematur
AI juga maju dalam mendukung perkembangan bayi prematur.
Dr Jessica Bugea dan timnya di Pusat Penelitian eHealth Australia sedang menyelidiki apakah mereka dapat memprediksi tantangan perkembangan saraf atau kognitif dari pemindaian otak bayi prematur.
Mereka menggunakan kecerdasan buatan untuk menganalisis pemindaian MRI bayi prematur. MRI memberikan gambaran rinci tentang otak, memungkinkan peneliti melacak perkembangannya. Jessica dan tim memindai bayi baru lahir pada tahap awal (pada minggu-minggu pertama kehidupannya) dan pada tahap yang berbeda selama enam tahun berikutnya.
Pemindaian ini mengidentifikasi petunjuk tentang potensi masalah perkembangan, seperti kesulitan belajar atau gerakan. Mereka menggunakan kecerdasan buatan untuk mengeksplorasi element yang lebih halus di luar apa yang dapat dilihat oleh mata manusia. Informasi ini kemudian dibandingkan dengan knowledge yang dikumpulkan dari dokter spesialis seperti ahli fisiologi dan ahli saraf untuk menghasilkan gambaran menyeluruh tentang perkembangan setiap bayi.
Tujuan utamanya adalah untuk memprediksi potensi masalah seperti ADHD atau Cerebral Palsy lebih awal. Deteksi dini berarti intervensi dini yang dapat memberikan hasil yang lebih baik. Ini hanyalah salah satu cara AI digunakan dalam pencitraan medis.
AI Sehari-hari: Menjelajahi Dampak AI
Meski hasil lengkap penelitian tim Jessica belum keluar, temuan awal cukup menjanjikan. Seiring kemajuan penelitian dan kumpulan knowledge yang berkembang, keakuratan dan potensi penerapan AI untuk bayi akan terus berkembang.
Kutipan: AI Sehari-hari: Kecerdasan Buatan pada Kehamilan dan Tahun-Tahun Awal (2024, 14 November) Diakses pada 15 November 2024, dari https://medicalkpress.com/nevs/2024-11-everidai-ai-artificial-intelligence-pregnani html
Dokumen ini memiliki hak cipta. Kecuali untuk transaksi wajar untuk tujuan studi atau penelitian pribadi, tidak ada bagian yang boleh direproduksi tanpa izin tertulis. Konten disediakan untuk tujuan informasi saja.
